Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Rumlig Dataforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og engageret rumlig dataforsker, der kan hjælpe vores organisation med at udnytte geografiske data til at skabe indsigt og understøtte strategiske beslutninger. Som rumlig dataforsker vil du arbejde med avancerede GIS-værktøjer, rumlige analyser og datavisualisering for at identificere mønstre og tendenser i geografiske datasæt. Du vil samarbejde med tværfaglige teams for at udvikle løsninger, der kan forbedre planlægning, miljøovervågning, infrastrukturudvikling og andre områder, hvor rumlige data spiller en central rolle. Din rolle vil også inkludere udvikling af modeller og algoritmer til at forudsige fremtidige scenarier baseret på rumlige data. Vi forventer, at du har en stærk baggrund inden for geografi, datalogi eller beslægtede områder, samt erfaring med programmering og dataanalyse. Hvis du brænder for at arbejde med geografiske data og ønsker at gøre en forskel gennem datadrevet indsigt, er dette en spændende mulighed for dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Indsamle, behandle og analysere rumlige data fra forskellige kilder.
- Udvikle og implementere GIS-modeller og rumlige analyser.
- Visualisere geografiske data gennem kort og dashboards.
- Samarbejde med interne teams for at forstå data-behov og levere løsninger.
- Udvikle algoritmer til mønstergenkendelse og forudsigelser baseret på rumlige data.
- Sikre datakvalitet og integritet i alle analyser.
- Præsentere resultater og anbefalinger til interessenter.
- Holde sig opdateret med ny teknologi og metoder inden for rumlig dataanalyse.
- Bidrage til forskning og udvikling inden for rumlige dataanvendelser.
- Dokumentere arbejdsprocesser og resultater grundigt.
Krav
Text copied to clipboard!- Uddannelse inden for geografi, datalogi, statistik eller lignende.
- Erfaring med GIS-software som ArcGIS, QGIS eller lignende.
- Stærke programmeringsevner i Python, R eller lignende sprog.
- Kendskab til databaser og rumlige datamodeller.
- Evne til at arbejde med store og komplekse datasæt.
- Analytisk tænkning og problemløsningsevner.
- Gode kommunikationsevner på dansk og engelsk.
- Erfaring med datavisualisering og rapportering.
- Kendskab til maskinlæring er en fordel.
- Selvstændig og teamorienteret arbejdsstil.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Hvilke GIS-værktøjer har du erfaring med?
- Kan du beskrive et projekt, hvor du har arbejdet med rumlige data?
- Hvordan sikrer du datakvalitet i dine analyser?
- Hvilke programmeringssprog bruger du til dataanalyse?
- Hvordan håndterer du store datasæt?
- Har du erfaring med maskinlæring i forbindelse med rumlige data?
- Hvordan kommunikerer du komplekse dataresultater til ikke-tekniske interessenter?
- Kan du arbejde både selvstændigt og i teams?
- Hvordan holder du dig opdateret med ny teknologi inden for dit felt?
- Hvilke brancher har du tidligere arbejdet i som rumlig dataforsker?
